C1383 từ3:13Bài viết Giọng AnhXuất bản 14 thg 3, 2026 · Cập nhật 23 thg 3, 2026

Công nghệ và kỹ thuật sốCông nghệ Khoa học Xã hội

Xem trước âm thanh hoàn chỉnh

0:00

Đọc hiểu Từ vựng Nói theo Bài kiểm tra Nghe chép Hành trình

Rarely has a technological advancement provoked such widespread ethical debate as artificial intelligence.

Hiếm có tiến bộ công nghệ nào gây ra cuộc tranh luận đạo đức sâu rộng như trí tuệ nhân tạo.

The unprecedented capacity of AI systems to collect, analyze, and exploit personal data raises fundamental questions about individual privacy.

Khả năng chưa từng có của các hệ thống AI trong việc thu thập, phân tích và khai thác dữ liệu cá nhân đặt ra những câu hỏi cơ bản về quyền riêng tư cá nhân.

Governments, corporations, and civil society organizations are now grappling with how to establish meaningful regulation.

Các chính phủ, tập đoàn và tổ chức xã hội dân sự hiện đang nỗ lực giải quyết vấn đề làm thế nào để thiết lập các quy định có ý nghĩa.

Seldom do we encounter a challenge that so profoundly intersects technology, philosophy, and human rights.

Hiếm khi chúng ta gặp phải một thách thức đan xen sâu sắc giữa các lĩnh vực công nghệ, triết học và nhân quyền như vậy.

At the heart of the debate lies the issue of data privacy.

Cốt lõi của cuộc tranh luận nằm ở vấn đề quyền riêng tư dữ liệu.

Every interaction with a digital platform generates a trail of personal information.

Mọi tương tác với nền tảng kỹ thuật số đều tạo ra một dấu vết thông tin cá nhân.

Were individuals fully aware of how their data is harvested, many would reconsider their online behavior.

Nếu các cá nhân nhận thức đầy đủ về cách dữ liệu của họ được thu thập, nhiều người sẽ xem xét lại hành vi trực tuyến của mình.

Sophisticated algorithms can infer sensitive details about a person's health, political beliefs, and financial status.

Các thuật toán phức tạp có thể suy luận ra những chi tiết nhạy cảm về tình trạng sức khỏe, niềm tin chính trị và tình trạng tài chính của một người.

This surveillance-like capacity has prompted advocates to demand stricter ethics standards across the technology sector.

Khả năng mang tính giám sát này đã thúc đẩy các nhà vận động yêu cầu các tiêu chuẩn đạo đức nghiêm ngặt hơn trong toàn bộ lĩnh vực công nghệ.

#10

The concept of digital rights has emerged as a cornerstone of contemporary ethical discourse.

Khái niệm về quyền kỹ thuật số đã trở thành nền tảng của các cuộc thảo luận đạo đức đương đại.

#11

It is imperative that citizens be granted transparent access to information about how their data is used.

Công dân phải được cấp quyền tiếp cận minh bạch đối với thông tin về cách dữ liệu của họ được sử dụng.

#12

Not only should individuals have the right to delete their personal records, but they should also control automated decisions.

Cá nhân không chỉ nên có quyền xóa hồ sơ cá nhân của mình mà còn phải kiểm soát được các quyết định tự động.

#13

The European Union's General Data Protection Regulation represents a landmark attempt to codify these principles into enforceable law.

Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung của Liên minh Châu Âu đại diện cho một nỗ lực mang tính bước ngoặt nhằm luật hóa các nguyên tắc này thành luật có thể thi hành.

#14

However, critics argue that regulation alone cannot keep pace with the rapid evolution of AI technologies.

Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng chỉ riêng các quy định thì không thể theo kịp tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.

#15

Algorithmic bias constitutes another pressing ethical concern that demands immediate attention from policymakers and developers alike.

Định kiến thuật toán cấu thành một mối lo ngại đạo đức cấp bách khác, đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức từ cả các nhà hoạch định chính sách và các nhà phát triển.

#16

Should an AI system perpetuate discriminatory patterns embedded in historical data, the consequences could be devastating for marginalized communities.

Nếu một hệ thống AI duy trì các mô hình phân biệt đối xử lồng ghép trong dữ liệu lịch sử, hậu quả có thể rất thảm khốc đối với các cộng đồng yếu thế.

#17

Facial recognition software, for instance, has demonstrated significantly higher error rates for people of color.

Ví dụ, phần mềm nhận dạng khuôn mặt có tỷ lệ sai sót cao hơn đáng kể đối với người da màu.

#18

It is precisely this kind of systemic inequity that undermines public trust in technological innovation.

Chính loại bất bình đẳng mang tính hệ thống này đã làm xói mòn niềm tin của công chúng vào đổi mới công nghệ.

#19

Addressing such bias requires not merely technical solutions but a fundamental rethinking of how datasets are curated.

Việc giải quyết những định kiến như vậy không chỉ đòi hỏi các giải pháp kỹ thuật mà còn cần một sự suy nghĩ lại căn bản về cách các tập dữ liệu được tuyển chọn.

#20

Ultimately, the ethical governance of AI will require sustained collaboration among technologists, ethicists, legislators, and the general public.

Cuối cùng, việc quản trị đạo đức AI sẽ đòi hỏi sự hợp tác bền vững giữa các chuyên gia công nghệ, nhà đạo đức học, nhà lập pháp và công chúng.

#21

No single stakeholder can bear the full burden of ensuring that innovation serves humanity rather than exploiting it.

Không một bên liên quan đơn lẻ nào có thể gánh vác toàn bộ gánh nặng trong việc đảm bảo rằng sự đổi mới phục vụ nhân loại thay vì bóc lột nó.

#22

Had we anticipated these dilemmas a decade ago, we might have established more robust safeguards.

Nếu chúng ta lường trước được những tình thế khó xử này từ một thập kỷ trước, có lẽ chúng ta đã thiết lập được các biện pháp bảo vệ vững chắc hơn.

#23

Nevertheless, it is not too late to forge a path toward responsible innovation.

Tuy nhiên, vẫn chưa quá muộn để mở ra một con đường hướng tới sự đổi mới có trách nhiệm.

#24

Only through transparent dialogue and comprehensive regulation can society harness the benefits of AI while safeguarding fundamental privacy and digital rights.

Chỉ thông qua đối thoại minh bạch và quy định toàn diện, xã hội mới có thể tận dụng lợi ích của AI đồng thời bảo vệ các quyền riêng tư và kỹ thuật số cơ bản.

Danh sách cụm từ (10 cụm từ)

Cụm từ kèm nhãn loại, định nghĩa song ngữ, ghi chú sử dụng và câu ví dụ.

keep pace with

phrasal verb

To move or develop at the same speed as someone or something else.

Theo kịp bước tiến của...

Giải thích: Được sử dụng để mô tả liệu một thứ gì đó (như luật pháp hoặc công nghệ) có thể duy trì sự nhất quán với tốc độ phát triển của một thứ khác trong môi trường thay đổi nhanh chóng hay không.

Ví dụ: Legislation often struggles to keep pace with rapid technological advancements.

at the heart of

idiom

The most central or important part of something.

Nằm ở trung tâm của...

Giải thích: Được sử dụng để nhấn mạnh phần quan trọng nhất, cơ bản nhất của một vấn đề, tranh chấp hoặc chủ đề nào đó.

Ví dụ: The desire for freedom is at the heart of the protest movement.

marginalized communities

collocation

Groups of people who are pushed to the edge of society and treated as insignificant.

Các cộng đồng bị gạt ra ngoài lề xã hội

Giải thích: Thuật ngữ xã hội học, chỉ những nhóm người thiếu quyền lực về mặt xã hội, kinh tế hoặc chính trị và bị xã hội chính thống phớt lờ.

Ví dụ: The new policy aims to provide better healthcare access for marginalized communities.

bear the burden

collocation

To carry a heavy responsibility or deal with a difficult situation.

Gánh vác gánh nặng/trách nhiệm

Giải thích: Mô tả việc một người hoặc một tổ chức phải xử lý công việc khó khăn, chi phí cao hoặc trách nhiệm nặng nề.

Ví dụ: Taxpayers should not have to bear the full burden of the bank's failure.

forge a path

idiom

To create a new way of doing something, often through effort.

Mở ra con đường

Giải thích: Phép ẩn dụ cho việc tạo ra một con đường khả thi trong một lĩnh vực khó khăn hoặc chưa biết đến bằng nỗ lực.

Ví dụ: The company is trying to forge a path toward sustainable energy production.

data is harvested

technical term

The automated collection of large amounts of information from various digital sources.

Thu hoạch dữ liệu

Giải thích: Trong đời sống, "harvest" nghĩa là thu hoạch nông sản. Trong công nghệ, nó mô tả việc thu thập dữ liệu cá nhân quy mô lớn và tự động từ internet hoặc nền tảng số, giống như việc thu hoạch mùa màng.

Ví dụ: The company was criticized for how user data is harvested without explicit consent.

datasets are curated

technical term

The process of selecting, organizing, and maintaining data to ensure it is high-quality and useful for a specific purpose.

Biên tập/Sắp xếp tập dữ liệu

Giải thích: "Curate" vốn chỉ công việc "giám tuyển" của bảo tàng. Trong AI, nó chỉ việc lựa chọn, làm sạch và tổ chức dữ liệu huấn luyện một cách cẩn thận thay vì thu thập ngẫu nhiên.

Ví dụ: High-quality AI models depend on how well the training datasets are curated.

robust safeguards

technical term

Systems or rules that are strong, resilient, and capable of handling errors or attacks without failing.

Cơ chế bảo vệ vững chắc

Giải thích: "Robust" trong tiếng Anh thường chỉ cơ thể khỏe mạnh hoặc hương vị đậm đà. Trong kỹ thuật, nó chỉ khả năng hệ thống, luật pháp hoặc thuật toán vận hành ổn định trước các tình huống cực đoan hoặc lỗi đầu vào.

Ví dụ: The new encryption provides robust safeguards against cyberattacks.

Algorithmic bias

technical term

Systematic and repeatable errors in a computer system that create unfair outcomes, such as privileging one group over another.

Định kiến thuật toán

Giải thích: "Bias" thường chỉ thành kiến cá nhân. Trong công nghệ, đây là thuật ngữ chỉ việc thuật toán tạo ra kết quả không công bằng một cách hệ thống do dữ liệu huấn luyện hoặc lỗi thiết kế đối với các nhóm đối tượng cụ thể.

Ví dụ: Algorithmic bias in hiring software can lead to discrimination against qualified candidates.

stakeholder

technical term

Any person, group, or organization that has an interest or concern in a particular project, policy, or industry.

Bên liên quan

Giải thích: "Stake" vốn có nghĩa là tiền đặt cược. Trong kinh doanh và chính sách, "stakeholder" không phải người giữ tiền cược, mà là cá nhân hoặc nhóm chịu ảnh hưởng bởi quyết định đó (như chính phủ, doanh nghiệp, người dân).

Ví dụ: The project's success depends on the support of all key stakeholders.

Khóa học đề xuất

Đánh giá của học viên

Viết đánh giá

Quay lại khóa học Đăng ký

Technology EthicsĐạo đức công nghệ

Xem trước âm thanh hoàn chỉnh

Chế độ học tập

Nội dung học tập

Danh sách từ vựng (14 từ)

Danh sách cụm từ (10 cụm từ)

Khóa học đề xuất

Đánh giá của học viên

Danh sách từ vựng (14 từ)

Danh sách cụm từ (10 cụm từ)

Xem trước âm thanh hoàn chỉnh

Chế độ học tập

Nội dung học tập

Danh sách từ vựng (14 từ)

Danh sách cụm từ (10 cụm từ)

Khóa học đề xuất

Social MediaMạng xã hội

A viral doomsday scenario aims to shake Europe out of its AI complacencyKịch bản ngày tận thế gây sốt nhằm đánh thức châu Âu khỏi sự chủ quan về AI

Why evolution doesn't want you to sleep when you're stressedVì sao tiến hóa không muốn bạn ngủ khi căng thẳng

ProgrammingLập trình

Đánh giá của học viên

Danh sách từ vựng (14 từ)

Danh sách cụm từ (10 cụm từ)