EN: The past participle phrase 'named + [Name]' acts as an adjective (reduced relative clause) modifying the preceding noun 'homemaker'. It is a shortened form of 'who is named...'.
Tiếng Việt: Cụm phân từ quá khứ 'named + [tên]' ở đây đóng vai trò như tính từ (dạng rút gọn của mệnh đề quan hệ), dùng để bổ nghĩa cho danh từ 'homemaker' (người nội trợ) đứng trước. Đây là dạng rút gọn của 'who is named...'.
A young boy named Leo found the lost puppy.
Một cậu bé tên là Leo đã tìm thấy chú chó con bị lạc.
EN: The verb 'attach' is commonly used with the preposition 'to' in the pattern 'attach A to B', which means to fasten, join, or connect one object to another.
Tiếng Việt: Động từ 'attach' thường được dùng với giới từ 'to', tạo thành cấu trúc 'attach A to B' (gắn/kết nối A vào B), diễn tả việc cố định hoặc kết nối một vật vào một vật khác.
Please attach a recent photo to your application form.
Vui lòng dán một tấm ảnh chân dung gần đây vào đơn đăng ký của bạn.
EN: Chennai, the capital of the Indian state of Tamil Nadu, is a major cultural, economic, and educational center in South India. In recent years, India has become a hub for 'data labor' due to its large, tech-savvy, and English-speaking population, where many workers perform micro-tasks like data labeling and video recording to train global AI models.
Tiếng Việt: Chennai là thủ phủ của bang Tamil Nadu, Ấn Độ, đồng thời là trung tâm văn hóa, kinh tế và giáo dục của miền Nam Ấn Độ. Trong những năm gần đây, nhờ có lực lượng lao động am hiểu công nghệ và có khả năng tiếng Anh, Ấn Độ đã trở thành trung tâm của 'lao động dữ liệu', nhiều nhân viên hỗ trợ đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo toàn cầu thông qua các nhiệm vụ nhỏ như gán nhãn dữ liệu và quay video.
EN: The subordinating conjunction 'while' is used to connect two actions happening at the same time. It introduces an adverbial clause of time. In this sentence, 'while' connects the main action (capturing hands) with three simultaneous background actions.
Tiếng Việt: Liên từ phụ thuộc 'while' (trong khi) dùng để nối hai hành động xảy ra đồng thời, dẫn dắt mệnh đề trạng ngữ chỉ thời gian. Trong câu này, 'while' nối hành động chính (ghi lại đôi bàn tay) với ba hành động nền xảy ra đồng thời.
The teacher writes on the board while the students take notes.
Giáo viên viết lên bảng trong khi học sinh ghi chép.
EN: Parallel structure (parallelism) is used when listing items or actions. Here, three verbs in the 'while' clause ('slices', 'folds', and 'washes') are in the same simple present tense and third-person singular form to maintain grammatical balance.
Tiếng Việt: Cấu trúc song song (phép liệt kê) dùng để liệt kê các mục hoặc hành động. Ở đây, ba động từ trong mệnh đề 'while' (slices, folds và washes) đều dùng thì hiện tại đơn và ngôi thứ ba số ít để giữ sự cân bằng ngữ pháp.
He wakes up early, exercises for an hour, and eats a healthy breakfast.
Anh ấy dậy sớm, tập thể dục một giờ và ăn một bữa sáng lành mạnh.
EN: Non-defining relative clauses are introduced by relative pronouns like 'which' (preceded by a comma) to add extra, non-essential information about the preceding noun phrase or the entire previous clause. In this sentence, 'which' refers back to the amount '250 rupees per hour of video'.
Tiếng Việt: Mệnh đề quan hệ không xác định (Non-defining relative clauses) được dẫn dắt bởi đại từ quan hệ (như 'which' có dấu phẩy trước nó), dùng để bổ sung thông tin thêm, không cần thiết cho cụm danh từ hoặc cả câu trước đó. Trong câu này, 'which' chỉ số tiền trước đó '250 rupee mỗi giờ video'.
He bought a new laptop, which cost him a thousand dollars.
Anh ấy mua một chiếc máy tính xách tay mới, nó đã khiến anh ấy tốn một nghìn đô la.
EN: The preposition 'per' is used to express 'for each' or 'for every' when stating rates, prices, or measurements (e.g., 'per hour', 'per person').
Tiếng Việt: Giới từ 'per' được dùng để chỉ tỷ lệ, giá cả hoặc 'mỗi' trong đơn vị đo lường (ví dụ: 'per hour' mỗi giờ, 'per person' mỗi người).
The speed limit is 60 miles per hour.
Giới hạn tốc độ là 60 dặm một giờ.
EN: The sentence highlights the global economic disparity in the AI supply chain. While four dollars (about 250 rupees) per hour is a low wage by Western standards, in India, especially for home-based work, it represents a viable income source. This micro-task economy is a crucial part of training modern AI systems.
Tiếng Việt: Câu này làm nổi bật sự chênh lệch kinh tế toàn cầu trong chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù bốn đô la mỗi giờ (khoảng 250 rupee) là mức lương thấp theo tiêu chuẩn phương Tây, nhưng ở Ấn Độ (đặc biệt đối với các bà nội trợ), đây là một nguồn thu nhập khả thi. Nền kinh tế vi nhiệm vụ (micro-task economy) này là một phần quan trọng trong việc đào tạo các hệ thống AI hiện đại.
EN: Present Perfect Passive Voice (has/have been + past participle) is used to describe an action that started in the past and continues to the present, or has relevance to the present, with the focus on the receiver of the action rather than the doer.
Tiếng Việt: Thể bị động của thì hiện tại hoàn thành (has/have been + quá khứ phân từ) được dùng để mô tả một hành động bắt đầu trong quá khứ và tiếp tục đến hiện tại, hoặc liên quan mật thiết đến hiện tại, trọng tâm là đối tượng chịu tác động chứ không phải người thực hiện.
This traditional craft has been kept alive by local artisans for centuries.
Nghề thủ công truyền thống này đã được các nghệ nhân địa phương truyền lại qua nhiều thế kỷ.
EN: The subordinating conjunction 'because' is used to introduce a subordinate clause of reason, explaining the cause or motive behind the action in the main clause.
Tiếng Việt: Liên từ phụ thuộc 'because' (bởi vì) được dùng để dẫn dắt mệnh đề phụ chỉ nguyên nhân, giải thích lý do hoặc động cơ đằng sau hành động của mệnh đề chính.
The flight was delayed because the weather was extremely bad.
Chuyến bay bị hoãn vì thời tiết rất xấu.
EN: The term 'data labor' reflects a modern shift in the global gig economy. In developing nations like India, traditional household chores are being digitized and monetized to feed the hungry algorithms of Western and global AI firms, creating a new class of digital working-class citizens.
Tiếng Việt: Thuật ngữ 'lao động dữ liệu' (data labor) phản ánh sự chuyển đổi hiện đại của nền kinh tế gig toàn cầu. Ở các nước đang phát triển như Ấn Độ, công việc nội trợ truyền thống đang được số hóa và chuyển thành lợi ích kinh tế, được dùng để nuôi sống các thuật toán của các công ty trí tuệ nhân tạo phương Tây và toàn cầu, từ đó tạo ra một giai cấp lao động kỹ thuật số hoàn toàn mới.
EN: The present perfect tense (have/has + past participle) is used here to describe an action that started in the past and has a connection to the present, emphasizing the current state of this ongoing trend.
Tiếng Việt: Thì hiện tại hoàn thành (have/has + quá khứ phân từ) ở đây được dùng để mô tả một hành động bắt đầu trong quá khứ và có liên hệ với hiện tại, nhấn mạnh hiện trạng của xu hướng đang diễn ra này.
Many companies have started using AI to improve their services.
Nhiều công ty đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện dịch vụ của họ.
EN: The verb 'start' can be followed by a gerund (verb-ing) to indicate the beginning of an activity. 'Filming' acts as the direct object of the verb 'started'.
Tiếng Việt: Động từ 'start' (bắt đầu) có thể theo sau bởi danh động từ (động từ + -ing) để diễn tả sự bắt đầu của một hoạt động nào đó. Ở đây, 'filming' (quay phim) là tân ngữ trực tiếp của động từ 'started'.
She started learning English last year.
Cô ấy bắt đầu học tiếng Anh từ năm ngoái.
EN: This sentence highlights a growing global trend where individuals in developing countries, such as India, participate in 'data labor'. Due to lower labor costs and high smartphone penetration, many workers earn income by generating real-world data to train advanced artificial intelligence and robotics systems.
Tiếng Việt: Câu này làm nổi bật xu hướng toàn cầu ngày càng tăng về việc các cá nhân ở các nước đang phát triển (như Ấn Độ) tham gia vào 'lao động dữ liệu'. Nhờ chi phí lao động thấp và tỷ lệ sử dụng điện thoại thông minh cao, nhiều người lao động kiếm thu nhập bằng cách tạo ra dữ liệu thực tế để đào tạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo và robot tiên tiến.
EN: The sentence uses a noun clause introduced by the question word 'how' acting as the direct object of the verb 'show'. Inside this noun clause, three verbs ('grasp', 'move', and 'complete') are connected in a parallel structure using commas and the coordinating conjunction 'and'.
Tiếng Việt: Câu này sử dụng mệnh đề danh từ bắt đầu bằng từ để hỏi 'how' (như thế nào) làm tân ngữ trực tiếp của động từ 'show' (cho thấy). Trong mệnh đề danh từ này, ba động từ (grasp, move và complete) được nối với nhau bằng dấu phẩy và liên từ đẳng lập 'and', tạo thành cấu trúc song song.
This manual explains how we assemble the parts, test the system, and pack the product.
Cuốn sổ tay này giải thích cách chúng ta lắp ráp các bộ phận, kiểm tra hệ thống và đóng gói sản phẩm.
EN: The phrase 'step by step' is an adverbial phrase of manner, meaning 'gradually' or 'one stage at a time'. It modifies the verb 'complete' to describe how the action is performed.
Tiếng Việt: Cụm từ 'step by step' là một cụm trạng từ chỉ cách thức, nghĩa là 'từng bước một' hoặc 'tuần tự'. Nó bổ nghĩa cho động từ 'complete', dùng để mô tả hành động đó được thực hiện như thế nào.
She explained the recipe step by step so that everyone could follow.
Cô ấy giải thích công thức từng bước một để mọi người có thể làm theo.
EN: The relative pronoun 'that' introduces an adjective clause (relative clause) that modifies the noun phrase 'a kind of "behavior textbook"'. In this clause, 'that' functions as the subject, followed by the verb 'teaches'.
Tiếng Việt: Đại từ quan hệ 'that' dẫn dắt một mệnh đề tính ngữ (mệnh đề quan hệ) để bổ nghĩa cho cụm danh từ đứng trước 'a kind of "behavior textbook"' (một loại 'sách giáo khoa hành vi'). Trong mệnh đề này, 'that' đóng vai trò chủ ngữ, theo sau là động từ 'teaches'.
She wrote a book that inspires young children to protect nature.
Cô ấy đã viết một cuốn sách truyền cảm hứng cho trẻ nhỏ bảo vệ thiên nhiên.
EN: The question word 'how' followed by an infinitive ('to' + verb) forms a noun phrase that functions as the direct object of the verb 'teaches'. It expresses the method or way of doing something.
Tiếng Việt: Từ để hỏi 'how' theo sau bởi động từ nguyên mẫu (to + động từ) tạo thành một cụm danh từ, làm tân ngữ trực tiếp của động từ 'teaches', dùng để diễn tả cách thức hoặc phương pháp làm việc gì đó.
The instructor showed us how to operate the new machine safely.
Người hướng dẫn đã trình diễn cho chúng tôi cách vận hành cỗ máy mới này một cách an toàn.
EN: Noun Clause as Object: The word 'that' introduces a noun clause ('that this trend is growing quickly across India') which functions as the direct object of the reporting verb 'reported'. In English, 'that' in this position is often optional in informal speech but is kept in formal writing.
Tiếng Việt: Mệnh đề danh từ làm tân ngữ: từ 'that' dẫn dắt một mệnh đề danh từ (that this trend is growing quickly across India), đóng vai trò là tân ngữ trực tiếp của động từ 'reported'. Trong tiếng Anh, trong văn nói không trang trọng, 'that' này thường được lược bỏ, nhưng trong văn viết trang trọng thường được giữ lại.
The scientist proved that the experiment was successful.
Các nhà khoa học đã chứng minh rằng thí nghiệm đó đã thành công.
EN: Present Continuous Tense in Past Context: The verb phrase 'is growing' uses the present continuous tense to describe an ongoing, active trend. Even though the reporting verb 'reported' is in the past tense, the present tense 'is growing' is used here to emphasize that the trend is still actively continuing at the time of reading.
Tiếng Việt: Thì hiện tại tiếp diễn trong ngữ cảnh quá khứ: cụm động từ 'is growing' sử dụng thì hiện tại tiếp diễn để mô tả một xu hướng đang diễn ra và sôi động. Mặc dù động từ chính 'reported' ở thì quá khứ, việc sử dụng thì hiện tại 'is growing' ở đây nhằm nhấn mạnh rằng xu hướng này vẫn đang phát triển tích cực tại thời điểm đọc.
She said that the population of the city is increasing.
Cô ấy nói rằng dân số của thành phố đó đang tăng.
EN: Agence France-Presse (AFP) is one of the world's oldest and largest international news agencies, headquartered in Paris. Its mention here highlights the global journalistic coverage of India's emerging tech-labor market, showing how local economic shifts in Chennai are gaining international attention.
Tiếng Việt: AFP (Agence France-Presse) là một trong những hãng thông tấn quốc tế lâu đời và lớn nhất thế giới, có trụ sở tại Paris. Việc nhắc đến AFP ở đây nhấn mạnh sự quan tâm của truyền thông quốc tế đối với thị trường lao động công nghệ mới nổi của Ấn Độ, cho thấy sự chuyển đổi kinh tế của Chennai đã thu hút sự chú ý toàn cầu.
EN: The phrase 'be different from' is a common prepositional collocation used to contrast two things. It indicates that the subject possesses characteristics that do not match those of the object.
Tiếng Việt: Cụm từ 'be different from' (khác với) là một cụm giới từ phổ biến dùng để so sánh hai sự vật. Nó biểu thị rằng đặc điểm của chủ ngữ không khớp với tân ngữ.
Her teaching style is different from that of her predecessor.
Phong cách giảng dạy của cô ấy khác với phong cách của người tiền nhiệm.
EN: The relative clause 'that was done for...' is a defining relative clause modifying the noun 'work'. The relative pronoun 'that' acts as the subject of the passive verb phrase 'was done'.
Tiếng Việt: Mệnh đề quan hệ 'that was done for...' là mệnh đề quan hệ xác định, dùng để bổ nghĩa cho danh từ 'work' (công việc). Đại từ quan hệ 'that' đóng vai trò chủ ngữ của cụm động từ bị động 'was done' trong mệnh đề.
The project that was completed yesterday was a huge success.
Dự án hoàn thành hôm qua đã đạt được thành công lớn.
EN: The sentence highlights a shift in the AI industry. Early AI development (like ChatGPT) relied heavily on digital text and language data, which was often scraped from the internet. The new wave of 'physical AI' and robotics requires capturing real-world, physical human actions, leading to a new category of manual 'data labor' in developing nations.
Tiếng Việt: Câu này làm nổi bật sự chuyển dịch của ngành công nghiệp AI. Sự phát triển AI ban đầu (như ChatGPT) phụ thuộc rất nhiều vào văn bản kỹ thuật số và dữ liệu ngôn ngữ thu thập từ internet. Trong khi đó, làn sóng 'AI vật lý' và công nghệ robot mới cần nắm bắt chuyển động cơ thể của con người trong thế giới thực, từ đó tạo ra một loại hình 'lao động dữ liệu' thâm dụng lao động mới ở các nước đang phát triển.
EN: Passive Voice in Past Tense ('were trained'): The passive voice is used when the focus is on the action or the receiver of the action, rather than the doer. It is formed with 'be' + past participle. Here, 'were trained' indicates that the training of the models was done by researchers in the past.
Tiếng Việt: Thể bị động thì quá khứ ('were trained'): Khi trọng tâm là hành động hoặc người nhận hành động, thay vì người thực hiện, ta dùng thể bị động. Cấu trúc là 'động từ be + quá khứ phân từ'. Ở đây, 'were trained' cho thấy các mô hình này đã được các nhà nghiên cứu huấn luyện trong quá khứ.
These algorithms were developed by a team of experts last year.
Các thuật toán này được phát triển bởi một nhóm chuyên gia vào năm ngoái.
EN: Past Perfect Tense in Relative Clauses ('had already been organized'): The past perfect tense ('had' + past participle) is used to show that one action in the past happened before another action in the past. In this sentence, the organizing and categorizing of the text happened before the models were trained.
Tiếng Việt: Thì quá khứ hoàn thành trong mệnh đề quan hệ ('had already been organized'): Thì quá khứ hoàn thành (had + quá khứ phân từ) dùng để diễn tả một hành động trong quá khứ xảy ra trước một hành động khác trong quá khứ. Trong câu này, việc tổ chức và phân loại văn bản xảy ra trước khi mô hình được huấn luyện.
She used the data that had already been collected by her colleagues.
Cô ấy đã sử dụng dữ liệu mà các đồng nghiệp đã thu thập trước đó.
EN: This sentence highlights the technological shift in AI development. Early generative AI, like ChatGPT, relied heavily on digital text data that was already structured, cleaned, and categorized by humans online. In contrast, the 'physical AI' mentioned in the context requires raw, real-world physical movement data, which is much harder to standardize and has created a new global gig economy of 'data labor' in developing countries like India.
Tiếng Việt: Câu này làm nổi bật sự chuyển đổi công nghệ trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Các mô hình AI tạo sinh ban đầu (như ChatGPT) phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu văn bản kỹ thuật số đã được con người sắp xếp, làm sạch và phân loại trên mạng. Ngược lại, 'AI vật lý' được đề cập trong thông tin nền cần dữ liệu chuyển động vật lý trong thế giới thực, loại dữ liệu cực kỳ khó chuẩn hóa, từ đó tạo ra một nền kinh tế việc làm tự do toàn cầu mới ở các nước đang phát triển như Ấn Độ — 'lao động dữ liệu'.
EN: The coordinating conjunction 'and' is used here to connect two compound subjects: 'physical AI' and 'humanoid robots'. When two singular or plural nouns are joined by 'and' to form a compound subject, they take a plural verb (in this case, 'need').
Tiếng Việt: Liên từ đẳng lập 'and' (và) được dùng ở đây để nối hai chủ ngữ kép: 'physical AI' (AI vật lý) và 'humanoid robots' (robot hình người). Khi hai danh từ được nối bằng 'and' tạo thành chủ ngữ kép, động từ phải dùng ở dạng số nhiều (trong câu này là 'need').
Both smartphones and smartwatches require regular software updates.
Cả điện thoại thông minh và đồng hồ thông minh đều cần được cập nhật phần mềm thường xuyên.
EN: Noun adjuncts (or noun premodifiers) occur when nouns like 'real-world' and 'movement' function as adjectives to describe another noun ('data'). In English, these modifying nouns are placed directly before the main noun to specify its type or purpose.
Tiếng Việt: Danh từ bổ nghĩa (hay danh từ đứng trước bổ nghĩa) là những danh từ như 'real-world' (thuộc thế giới thực) và 'movement' (thuộc chuyển động), ở đây đóng vai trò như tính từ để bổ nghĩa cho một danh từ khác ('data'). Trong tiếng Anh, những danh từ bổ nghĩa này được đặt trực tiếp trước danh từ chính để làm rõ loại hoặc mục đích của nó.
The company collects customer feedback data to improve its services.
Công ty thu thập dữ liệu phản hồi của khách hàng để cải thiện dịch vụ của mình.
EN: The term 'physical AI' refers to artificial intelligence systems that interact directly with the physical world through sensors and actuators, as opposed to purely digital or software-based AI like chatbots. This distinction is crucial in modern technology discussions as the industry shifts from virtual language models to embodied robotics.
Tiếng Việt: 'AI vật lý' (physical AI) là hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tác trực tiếp với thế giới vật lý thông qua cảm biến và bộ truyền động, khác với AI thuần kỹ thuật số hoặc dựa trên phần mềm như chatbot. Khi ngành công nghệ chuyển từ mô hình ngôn ngữ ảo sang robot có thân thể (embodied robotics), sự phân biệt này trở nên quan trọng trong các cuộc thảo luận công nghệ hiện đại.
EN: The noun clause introduced by 'that' functions as the direct object of the reporting verb 'say'. In this structure, 'that' is a conjunction that connects the main clause with the subordinate clause, and it can often be omitted in informal contexts.
Tiếng Việt: Mệnh đề danh từ được dẫn dắt bởi 'that' ở đây đóng vai trò là tân ngữ trực tiếp của động từ tường thuật 'say'. Trong cấu trúc này, 'that' là liên từ nối mệnh đề chính với mệnh đề phụ, thường có thể lược bỏ trong ngữ cảnh không trang trọng.
Researchers believe that artificial intelligence will transform healthcare.
Các nhà nghiên cứu tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi chăm sóc sức khỏe.
EN: The modal verb 'must' is used to express strong necessity or obligation. It is followed by the base form of the verb (bare infinitive), which in this case is 'learn'.
Tiếng Việt: Trợ động từ tình thái 'must' được dùng để diễn tả sự cần thiết hoặc nghĩa vụ mạnh mẽ. Sau nó phải là động từ nguyên thể (không có 'to'), trong câu này là 'learn'.
Students must submit their assignments before Friday.
Học sinh phải nộp bài tập trước thứ Sáu.
EN: This sentence reflects a major shift in the field of Artificial Intelligence (AI). While early AI development focused heavily on digital data (like text and code), the rise of physical AI and humanoid robotics requires 'embodied AI' learning. This means robots must learn from physical, real-world human interactions and sensory data to navigate the physical world successfully.
Tiếng Việt: Câu này phản ánh một sự chuyển đổi lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Sự phát triển AI ban đầu tập trung chủ yếu vào dữ liệu số (như văn bản và mã), nhưng sự trỗi dậy của trí tuệ vật lý (Physical AI) và robot hình người đòi hỏi việc học "trí tuệ nhân tạo nhập thể". Điều này có nghĩa là robot phải học từ các tương tác thực tế của con người và dữ liệu giác quan trong thế giới vật lý để có thể hoạt động thành công trong thế giới thực.
EN: The conjunction 'that' is used to introduce a noun clause (also called a content clause) functioning as the direct object of the verb 'believe'. In informal English, 'that' is often omitted, but it is commonly retained in formal or written contexts to maintain clarity.
Tiếng Việt: Liên từ "that" được dùng để dẫn dắt mệnh đề danh từ (còn gọi là mệnh đề nội dung), đóng vai trò là tân ngữ trực tiếp của động từ "believe" trong câu. Trong tiếng Anh không trang trọng, "that" thường được lược bỏ, nhưng trong ngữ cảnh trang trọng hoặc văn viết, nó thường được giữ lại để cấu trúc rõ ràng.
Many scientists believe that climate change requires urgent action.
Nhiều nhà khoa học tin rằng biến đổi khí hậu cần có hành động khẩn cấp.
EN: The future simple tense 'will' is combined with the linking verb 'become' and the comparative adjective 'more common' to describe a state or trend that is expected to develop or increase in frequency in the future.
Tiếng Việt: Thì tương lai đơn "will" kết hợp với động từ nối "become" và tính từ so sánh hơn "more common" được dùng để mô tả trạng thái hoặc xu hướng dự kiến sẽ phát triển hoặc tăng tần suất trong tương lai.
Remote work will become more common as technology improves.
Với sự tiến bộ của công nghệ, làm việc từ xa sẽ trở nên phổ biến hơn.
EN: Adverb Placement: Adverbs of manner (like 'naturally') are typically placed before the main verb (or after the auxiliary verb) to describe how an action is performed.
Tiếng Việt: Vị trí trạng từ: trạng từ chỉ cách thức (như 'naturally', một cách tự nhiên) thường đứng trước động từ chính (hoặc sau trợ động từ) để bổ nghĩa và mô tả cách thức hành động diễn ra.
She easily solved the complex puzzle.
Cô ấy dễ dàng giải được câu đố phức tạp này.
EN: Adverbial Clause of Time with 'when': The conjunction 'when' introduces a dependent clause that indicates the time at which the action in the main clause takes place.
Tiếng Việt: Mệnh đề trạng ngữ chỉ thời gian do 'when' dẫn dắt: liên từ 'when' (khi) dùng để dẫn dắt một mệnh đề phụ, nhằm chỉ ra thời điểm hành động của mệnh đề chính xảy ra.
The dog barks when someone knocks on the door.
Khi có người gõ cửa, con chó đó sẽ sủa.
EN: The past participle phrase 'performed by ordinary people' acts as an adjective (a reduced relative clause) modifying the noun phrase 'everyday activities'. It is short for 'which are performed by ordinary people'.
Tiếng Việt: Cụm phân từ quá khứ 'performed by ordinary people' (do người thường thực hiện) ở đây được dùng như tính từ (rút gọn từ mệnh đề quan hệ), bổ nghĩa cho cụm danh từ 'everyday activities' (hoạt động hàng ngày). Điều này tương đương với việc lược bỏ 'which are performed by ordinary people'.
The songs written by this young artist became very popular.
Bài hát do nghệ sĩ trẻ này sáng tác đã trở nên rất nổi tiếng.
EN: The present perfect tense ('have become') is used to describe a state or action that started in the past and continues to be relevant or true in the present.
Tiếng Việt: Thì hiện tại hoàn thành (have become) được dùng để mô tả một trạng thái hoặc hành động bắt đầu trong quá khứ, tiếp tục ảnh hưởng đến hiện tại hoặc vẫn đúng ở hiện tại.
Online shopping has become an essential part of our lives.
Mua sắm trực tuyến đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta.
EN: Present Perfect Tense (has + past participle) is used here to describe an action that started in the past and has a direct result or relevance to the present moment.
Tiếng Việt: Thì hiện tại hoàn thành (has + quá khứ phân từ) được dùng ở đây để mô tả một hành động hoặc trạng thái bắt đầu trong quá khứ và có ảnh hưởng hoặc liên quan trực tiếp đến hiện tại.
The rise of online learning has changed the way students study.
Sự trỗi dậy của học trực tuyến đã thay đổi cách học của sinh viên.
EN: The preposition 'for' is used to indicate the target, recipient, or purpose of an action or object, as seen in 'demand for' (demand targeted at something) and 'opportunities for' (opportunities available to someone).
Tiếng Việt: Giới từ 'for' được dùng ở đây để chỉ mục tiêu, đối tượng hoặc mục đích của hành động hoặc sự vật, ví dụ như 'demand for' (nhu cầu về cái gì) và 'opportunities for' (cơ hội cho ai).
There is a high demand for organic food among health-conscious consumers.
Người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe có nhu cầu rất cao đối với thực phẩm hữu cơ.
EN: The term 'developing countries' refers to nations with a less developed industrial base and a lower Human Development Index relative to other countries. In the context of the global tech economy, these regions (like India) have become hubs for 'data labor' due to lower labor costs and a large, tech-savvy workforce seeking flexible income.
Tiếng Việt: 「developing countries」(các nước đang phát triển) là các quốc gia có nền tảng công nghiệp kém phát triển hơn và chỉ số phát triển con người thấp hơn so với các nước khác. Trong bối cảnh kinh tế công nghệ toàn cầu, những khu vực này (như Ấn Độ) trở thành trung tâm của 'lao động dữ liệu' nhờ chi phí lao động thấp và lượng lớn người lao động quen thuộc với công nghệ, tìm kiếm thu nhập linh hoạt.
Từ vựng quan trọng với phiên âm IPA, định nghĩa, câu ví dụ và bài kiểm tra tương tác.
Trong ngữ cảnh: Người nội trợ, người phụ nữ/người đàn ông chủ yếu phụ trách việc quản lý công việc nhà
Trong ngữ cảnh: Buộc vào, dán vào, kết nối
Trong ngữ cảnh: Thói quen hàng ngày, công việc thường lệ
Trong ngữ cảnh: Nắm bắt, nắm chặt
Trong ngữ cảnh: Phân loại, sắp xếp thành các nhóm
Trong ngữ cảnh: Thuộc về giác quan, cảm giác
Trong ngữ cảnh: Tự động hóa
Trong ngữ cảnh: Điều chỉnh, thích nghi (để phù hợp với sự thay đổi)
Cụm từ kèm nhãn loại, định nghĩa song ngữ, ghi chú sử dụng và câu ví dụ.
Work that involves generating, labeling, or processing data to train artificial intelligence systems.
Lao động dữ liệu
Progressing gradually from one stage to the next; in a detailed and orderly sequence.
Từng bước một, tuần tự
Artificial intelligence that is integrated into physical systems, such as robots, allowing them to interact with the physical world.
Trí tuệ nhân tạo vật lý
An event or activity that is perceived through the senses (sight, hearing, touch, smell, or taste).
Trải nghiệm giác quan