B2402 perkataan3:25Artikel Loghat BritishDiterbitkan 14 Mac 2026 · Dikemas kini 23 Mac 2026

Teknologi dan DigitalTeknologi Sains Masyarakat

Pratonton Audio Lengkap

0:00

Pemahaman Kosa Kata Shadowing Kuiz Imlak Misi

Artificial intelligence has rapidly moved from science fiction into our everyday lives, transforming the way we work and communicate.

Kecerdasan buatan telah berpindah dengan pantas daripada fiksyen sains ke dalam kehidupan harian kita, mengubah cara kita bekerja dan berkomunikasi.

Tools like ChatGPT have demonstrated that machines can now generate human-like text in response to a simple prompt.

Alat seperti ChatGPT telah membuktikan bahawa mesin kini boleh menghasilkan teks seperti manusia sebagai tindak balas kepada gesaan mudah.

For many people, this technological shift has raised both excitement and concern about what the future holds.

Bagi ramai orang, peralihan teknologi ini telah menimbulkan keterujaan dan kebimbangan tentang apa yang bakal berlaku pada masa hadapan.

Understanding how these systems function is essential for anyone who wants to navigate the modern professional landscape.

Memahami cara sistem ini berfungsi adalah penting bagi sesiapa sahaja yang ingin mengemudi landskap profesional moden.

One of the most significant effects of artificial intelligence is automation, which is reshaping industries around the globe.

Salah satu kesan kecerdasan buatan yang paling ketara ialah automasi, yang sedang membentuk semula industri di seluruh dunia.

Repetitive tasks that once required hours of human labor can now be completed by algorithms in a matter of seconds.

Tugasan berulang yang dahulunya memerlukan berjam-jam tenaga kerja manusia kini boleh disiapkan oleh algoritma dalam masa beberapa saat sahaja.

For example, customer service chatbots can handle thousands of inquiries simultaneously without ever getting tired or frustrated.

Sebagai contoh, bot sembang perkhidmatan pelanggan boleh mengendalikan beribu-ribu pertanyaan secara serentak tanpa rasa letih atau kecewa.

However, this level of automation has led to growing anxiety among workers whose roles may become redundant in the near future.

Walau bagaimanapun, tahap automasi ini telah membawa kepada kebimbangan yang semakin meningkat dalam kalangan pekerja yang peranannya mungkin menjadi berlebihan dalam masa terdekat.

The question of ethics is central to the ongoing debate about artificial intelligence and its role in society.

Isu etika adalah teras kepada perdebatan berterusan mengenai kecerdasan buatan dan peranannya dalam masyarakat.

#10

When a machine generates content, it is often difficult to determine whether the information is accurate or biased.

Apabila mesin menghasilkan kandungan, selalunya sukar untuk menentukan sama ada maklumat itu tepat atau berat sebelah.

#11

AI systems are trained on massive datasets that may contain stereotypes, outdated facts, or misleading perspectives.

Sistem AI dilatih menggunakan set data besar yang mungkin mengandungi stereotaip, fakta lapuk atau perspektif yang mengelirukan.

#12

As a result, the output produced by these tools can sometimes reinforce harmful assumptions rather than challenge them.

Kesannya, output yang dihasilkan oleh alatan ini kadangkala boleh mengukuhkan andaian yang memudaratkan dan bukannya mencabarnya.

#13

Establishing clear ethical guidelines has therefore become a priority for governments, technology companies, and educational institutions alike.

Oleh itu, mewujudkan garis panduan etika yang jelas telah menjadi keutamaan bagi kerajaan, syarikat teknologi, dan institusi pendidikan.

#14

Despite these concerns, many experts believe that artificial intelligence will create more opportunities than it eliminates.

Di sebalik kebimbangan ini, ramai pakar percaya bahawa kecerdasan buatan akan mencipta lebih banyak peluang daripada yang dihapuskannya.

#15

New professions are already emerging in fields such as prompt engineering, AI ethics consulting, and data curation.

Kerjaya baharu sudah mula muncul dalam bidang seperti kejuruteraan prom, perundingan etika AI dan kurasi data.

#16

Workers who develop skills in critical thinking, creativity, and collaboration will likely remain highly valued in the job market.

Pekerja yang membangunkan kemahiran dalam pemikiran kritis, kreativiti, dan kerjasama berkemungkinan besar akan terus dipandang tinggi dalam pasaran kerja.

#17

By the time today's university students have entered the workforce, the professional landscape will have changed dramatically.

Menjelang masa pelajar universiti hari ini memasuki alam pekerjaan, landskap profesional akan telah berubah secara drastis.

#18

Adapting to these changes requires a willingness to learn continuously and embrace new ways of thinking.

Menyesuaikan diri dengan perubahan ini memerlukan kesediaan untuk belajar secara berterusan dan menerima cara pemikiran baharu.

#19

In conclusion, artificial intelligence and tools like ChatGPT represent a profound transformation in how humans interact with technology.

Kesimpulannya, kecerdasan buatan dan alatan seperti ChatGPT mewakili transformasi yang mendalam dalam cara manusia berinteraksi dengan teknologi.

#20

While automation may eliminate certain jobs, it also opens doors to entirely new career paths and possibilities.

Walaupun automasi mungkin menghapuskan pekerjaan tertentu, ia juga membuka pintu kepada laluan kerjaya dan kemungkinan yang baharu sepenuhnya.

#21

The ethical challenges surrounding AI demand careful attention from individuals, organizations, and governments worldwide.

Cabaran etika yang menyelubungi AI memerlukan perhatian teliti daripada individu, organisasi dan kerajaan di seluruh dunia.

#22

Rather than fearing these developments, we should focus on understanding them and preparing ourselves for a rapidly evolving future.

Daripada takut akan perkembangan ini, kita harus fokus untuk memahaminya dan menyediakan diri untuk masa depan yang berkembang pesat.

#23

Those who approach this era with curiosity and adaptability will be best positioned to thrive.

Mereka yang menghadapi era ini dengan perasaan ingin tahu dan kebolehan menyesuaikan diri akan berada pada kedudukan terbaik untuk berkembang maju.

Senarai Frasa (9 frasa)

Frasa dengan label jenis, definisi dwibahasa, nota penggunaan, dan contoh ayat.

navigate the landscape

collocation

To deal with a particular situation or environment effectively.

Menangani situasi atau persekitaran tertentu

Penjelasan: "Landscape" di sini bukan merujuk kepada pemandangan semula jadi, tetapi merujuk kepada "situasi" atau "bidang". Gabungan kata ini sering digunakan untuk menggambarkan usaha mencari arah dan berjaya menangani persekitaran profesional atau sosial yang kompleks.

Contoh: Young professionals must learn how to navigate the digital landscape to succeed.

in a matter of

idiom

Emphasizing how short a period of time is.

Hanya dalam masa...

Penjelasan: Digunakan untuk menekankan masa yang sangat singkat, biasanya diikuti oleh unit masa seperti seconds, minutes, days, dan sebagainya.

Contoh: The software can process millions of records in a matter of minutes.

open doors to

idiom

To create new opportunities for someone.

Membuka peluang kepada...

Penjelasan: Ini adalah ungkapan kiasan, yang bermaksud mewujudkan kemungkinan baharu atau peluang untuk memasuki bidang baharu bagi seseorang.

Contoh: Learning a second language can open doors to international career opportunities.

be best positioned to

collocation

To be in a situation that gives one an advantage to do something.

Berada dalam kedudukan terbaik untuk...

Penjelasan: Menggambarkan seseorang yang, kerana mempunyai syarat, kemahiran atau persekitaran tertentu, mempunyai kelebihan berbanding orang lain untuk mencapai matlamat tertentu.

Contoh: Companies that invest in green energy are best positioned to lead the market in the next decade.

prompt

technical term

The specific text or instruction provided to an AI model to generate a response.

Gesaan (prompt)

Penjelasan: Dalam bahasa Inggeris harian, 'prompt' bermaksud "tepat pada masanya" atau "mendorong". Dalam bidang AI, ia merujuk kepada arahan atau teks yang dimasukkan ke dalam model AI (seperti ChatGPT) untuk menghasilkan output.

Contoh: The quality of the AI's response depends heavily on the clarity of the prompt.

redundant

technical term

No longer needed for a job because the role has been eliminated, often due to automation or restructuring.

Berlebihan (diberhentikan kerja kerana jawatan dimansuhkan)

Penjelasan: Dalam konteks umum, 'redundant' bermaksud "berlebihan". Dalam konteks pekerjaan, ia merujuk kepada kehilangan pekerjaan kerana jawatan tersebut tidak lagi diperlukan (contohnya diganti mesin), berbeza dengan dipecat (fired) kerana prestasi buruk.

Contoh: Many factory workers were made redundant after the installation of new robotic arms.

landscape

technical term

The current state, situation, or environment of a particular field or industry.

Landskap (keadaan/situasi)

Penjelasan: Perkataan ini biasanya merujuk kepada "pemandangan". Dalam konteks profesional, ia digunakan sebagai metafora untuk keadaan semasa, persekitaran persaingan atau trend pembangunan sesuatu bidang atau industri.

Contoh: The political landscape has shifted significantly since the last election.

trained

technical term

The process of an AI model learning patterns from a large dataset.

Melatih (model)

Penjelasan: Biasanya 'train' merujuk kepada mengajar kemahiran manusia atau melatih haiwan. Dalam sains komputer, ia adalah istilah teknis untuk memasukkan data yang besar ke dalam algoritma supaya ia dapat mengenal pasti corak dan membuat ramalan.

Contoh: The large language model was trained on billions of pages of internet text.

data curation

technical term

The organization and integration of data collected from various sources to ensure it is useful and accurate.

Kurasi data / Pengurusan data

Penjelasan: 'Curation' asalnya merujuk kepada kerja kurator muzium. Dalam bidang teknologi, ia merujuk kepada pemilihan, pembersihan dan penyelenggaraan data mentah yang besar untuk memastikan kualiti tinggi bagi kegunaan AI.

Contoh: Effective data curation is essential for reducing bias in machine learning models.

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Tulis ulasan

Kembali ke Kursus Daftar

AI & ChatGPT

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (9 frasa)

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (9 frasa)

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (9 frasa)

Kursus Disyorkan

Technology EthicsEtika Teknologi

Tech NewsBerita Teknologi

AI & ChatGPT

Shinya Yamanaka: Reprogramming LifeShinya Yamanaka: Memprogram Semula Kehidupan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (9 frasa)