B2417 perkataan3:22Artikel Loghat BritishDiterbitkan 14 Mac 2026 · Dikemas kini 23 Mac 2026

Teknologi dan DigitalTeknologi Sains Masyarakat

Pratonton Audio Lengkap

0:00

Pemahaman Kosa Kata Shadowing Kuiz Imlak Misi

Artificial intelligence has transformed the way we live, work, and communicate over the past decade.

Kecerdasan buatan telah mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berkomunikasi sepanjang dekad yang lalu.

From personalized recommendations on streaming platforms to facial recognition systems in public spaces, AI technology has become deeply embedded in our daily routines.

Daripada pengesyoran diperibadikan pada platform penstriman kepada sistem pengecaman muka di ruang awam, teknologi AI telah tertanam dalam rutin harian kita.

However, as these systems grow more powerful, serious questions about ethics, privacy, and regulation have emerged.

Walau bagaimanapun, apabila sistem ini menjadi lebih berkuasa, persoalan serius tentang etika, privasi dan peraturan telah muncul.

Society must now decide how to balance the benefits of innovation with the protection of fundamental human rights.

Masyarakat kini mesti memutuskan cara untuk mengimbangi faedah inovasi dengan perlindungan hak asasi manusia yang asas.

One of the most pressing concerns surrounding AI is the issue of data privacy.

Salah satu kebimbangan yang paling mendesak mengenai AI ialah isu privasi data.

Modern AI systems require enormous amounts of personal data to function effectively and improve their accuracy.

Sistem AI moden memerlukan jumlah data peribadi yang besar untuk berfungsi dengan berkesan dan meningkatkan ketepatannya.

Every time we use a search engine, make an online purchase, or interact with a virtual assistant, our data is collected and analyzed.

Setiap kali kita menggunakan enjin carian, melakukan pembelian dalam talian, atau berinteraksi dengan pembantu maya, data kita akan dikumpul dan dianalisis.

In many cases, users are not fully aware of how their information is being stored, shared, or sold to third parties.

Dalam banyak kes, pengguna tidak menyedari sepenuhnya bagaimana maklumat mereka disimpan, dikongsi, atau dijual kepada pihak ketiga.

This lack of transparency has led to growing public distrust toward technology companies and their data practices.

Kekurangan ketelusan ini telah membawa kepada peningkatan ketidakpercayaan orang awam terhadap syarikat teknologi dan amalan data mereka.

#10

Governments around the world have begun introducing regulation to address these challenges and protect citizens' digital rights.

Kerajaan di seluruh dunia telah mula memperkenalkan peraturan untuk menangani cabaran ini dan melindungi hak digital rakyat.

#11

The European Union's General Data Protection Regulation, commonly known as GDPR, was among the first comprehensive frameworks designed to give individuals greater control over their personal data.

Peraturan Perlindungan Data Umum Kesatuan Eropah (biasanya dikenali sebagai GDPR) merupakan antara rangka kerja komprehensif pertama yang direka untuk memberi individu kawalan yang lebih besar terhadap data peribadi mereka.

#12

Under GDPR, companies must obtain explicit consent before collecting user information and must clearly explain how that data will be used.

Di bawah peraturan GDPR, syarikat mesti mendapatkan persetujuan yang jelas sebelum mengumpul maklumat pengguna dan mesti menjelaskan dengan jelas bagaimana data tersebut akan digunakan.

#13

Other countries have since followed with their own legislation, though the scope and enforcement of these laws vary significantly.

Sejak itu, negara-negara lain telah mengikuti dengan perundangan mereka sendiri, walaupun skop dan penguatkuasaan undang-undang ini berbeza dengan ketara.

#14

Beyond privacy, there are broader ethical questions that society must confront as AI becomes more advanced.

Selain privasi, apabila kecerdasan buatan menjadi lebih maju, masyarakat mesti menghadapi persoalan etika yang lebih luas.

#15

For instance, algorithms used in hiring processes or criminal justice systems have been shown to contain hidden biases that disproportionately affect certain groups.

Sebagai contoh, algoritma yang digunakan dalam proses pengambilan pekerja atau sistem keadilan jenayah telah terbukti mengandungi bias tersembunyi yang menjejaskan kumpulan tertentu secara tidak seimbang.

#16

These biases often reflect existing inequalities in the data that was used to train the AI models.

Bias ini sering kali mencerminkan ketidaksamaan yang sedia ada dalam data yang digunakan untuk melatih model AI.

#17

Without careful oversight, such systems risk reinforcing discrimination rather than reducing it.

Tanpa pengawasan yang teliti, sistem sedemikian berisiko mengukuhkan diskriminasi dan bukannya mengurangkannya.

#18

who should be held accountable when an AI system causes harm?

Apabila sistem AI menyebabkan kemudaratan, siapakah yang harus dipertanggungjawabkan?

#19

Looking ahead, the relationship between technology and ethics will only become more complex as AI continues to evolve.

Memandang ke hadapan, apabila AI terus berkembang, hubungan antara teknologi dan etika hanya akan menjadi lebih kompleks.

#20

Experts argue that effective regulation must keep pace with technological development, which requires ongoing collaboration between governments, technology companies, and civil society.

Pakar berpendapat bahawa peraturan yang berkesan mesti seiring dengan pembangunan teknologi, yang memerlukan kerjasama berterusan antara kerajaan, syarikat teknologi dan masyarakat sivil.

#21

Education also plays a vital role, as citizens need to understand their digital rights and demand greater accountability from the organizations that handle their data.

Pendidikan juga memainkan peranan penting, kerana rakyat perlu memahami hak digital mereka dan menuntut akauntabiliti yang lebih besar daripada organisasi yang mengendalikan data mereka.

#22

Ultimately, building an ethical framework for AI is not just a technical challenge but a deeply human one that will shape the future of our societies.

Akhirnya, membina rangka kerja etika untuk AI bukan sekadar cabaran teknikal, tetapi cabaran kemanusiaan yang mendalam yang akan membentuk masa depan masyarakat kita.

Senarai Frasa (8 frasa)

Frasa dengan label jenis, definisi dwibahasa, nota penggunaan, dan contoh ayat.

keep pace with

idiom

To move or develop at the same speed as someone or something else.

Mengikuti langkah..., seiring dengan peredaran zaman

Penjelasan: Digunakan untuk menerangkan kelajuan pembangunan sesuatu (seperti undang-undang, teknologi, keupayaan) yang dapat kekal selaras dengan perkara lain yang berubah dengan pantas.

Contoh: The legal system must keep pace with rapid technological advancements to protect citizens.

third parties

collocation

A person or group besides the two primarily involved in a situation.

Pihak ketiga

Penjelasan: Dalam kontrak perniagaan atau undang-undang, merujuk kepada organisasi atau individu lain selain daripada kedua-dua pihak yang terlibat secara langsung.

Contoh: The company promised not to sell user data to third parties without permission.

hold someone accountable

collocation

To consider someone responsible for something and expect them to explain it.

Meminta seseorang bertanggungjawab

Penjelasan: Menekankan bahawa apabila kesilapan berlaku, seseorang mesti memikul tanggungjawab dan menerima akibat atau memberikan penjelasan.

Contoh: The public is demanding to hold the CEO accountable for the massive data breach.

surrounding

collocation

Related to or connected with a particular subject or situation.

Di sekeliling... (masalah, kontroversi)

Penjelasan: Di sini bukan bermaksud mengelilingi secara fizikal, tetapi merujuk kepada semua perbincangan, keraguan, atau situasi yang berkaitan dengan isu teras tertentu.

Contoh: There are many ethical concerns surrounding the use of facial recognition technology.

train the AI models

technical term

The process of providing an algorithm with data so it can learn patterns and make predictions.

Melatih model AI

Penjelasan: Dalam bahasa Inggeris harian, 'train' bermaksud 'kereta api' atau 'latihan fizikal'. Dalam AI, 'train' bermaksud memberi data untuk algoritma belajar; 'model' bukan bermaksud 'peragawati', tetapi 'model matematik' atau 'program' yang mempunyai keupayaan ramalan.

Contoh: Engineers used millions of images to train the AI model to recognize different types of trees.

oversight

technical term

The action of overseeing or supervising something, often by a regulatory body.

Pengawasan

Penjelasan: Ini adalah perkataan yang mengelirukan. Dalam penggunaan harian, 'oversight' sering bermaksud 'kecuaian' (kesalahan kerana terlepas pandang). Namun dalam konteks undang-undang dan pentadbiran, ia bermaksud 'pengawasan' atau 'pengurusan'.

Contoh: The government committee provides independent oversight of the intelligence services.

civil society

technical term

The aggregate of non-governmental organizations and institutions that manifest interests and will of citizens.

Masyarakat sivil

Penjelasan: 'Civil' di sini bukan bermaksud 'sopan', tetapi 'warganegara'. 'Civil society' merujuk kepada kumpulan masyarakat yang bebas daripada kerajaan dan perniagaan, seperti NGO, kesatuan sekerja atau kumpulan komuniti.

Contoh: A healthy democracy requires active participation from civil society.

transparency

technical term

The quality of being open and honest about how an organization operates or how data is processed.

Ketelusan

Penjelasan: Secara fizikal, 'transparency' bermaksud 'lut sinar' (seperti kaca). Dalam IT dan perniagaan, ia merujuk kepada 'keterbukaan maklumat', iaitu membolehkan pengguna tahu bagaimana data diproses tanpa ada yang disembunyikan.

Contoh: There is a need for greater transparency in how social media algorithms rank content.

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Tulis ulasan

Kembali ke Kursus Daftar

Technology EthicsEtika Teknologi

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (10 perkataan)

Senarai Frasa (8 frasa)

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (10 perkataan)

Senarai Frasa (8 frasa)

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (10 perkataan)

Senarai Frasa (8 frasa)

Kursus Disyorkan

AI & ChatGPT

Tech NewsBerita Teknologi

AI & ChatGPT

Shinya Yamanaka: Reprogramming LifeShinya Yamanaka: Memprogram Semula Kehidupan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (10 perkataan)

Senarai Frasa (8 frasa)