C1383 perkataan3:13Artikel Loghat BritishDiterbitkan 14 Mac 2026 · Dikemas kini 23 Mac 2026

Teknologi dan DigitalTeknologi Sains Masyarakat

Pratonton Audio Lengkap

0:00

Pemahaman Kosa Kata Shadowing Kuiz Imlak Misi

Rarely has a technological advancement provoked such widespread ethical debate as artificial intelligence.

Jarang sekali ada kemajuan teknologi yang mencetuskan perdebatan etika yang begitu meluas seperti kecerdasan buatan.

The unprecedented capacity of AI systems to collect, analyze, and exploit personal data raises fundamental questions about individual privacy.

Keupayaan sistem AI yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk mengumpul, menganalisis, dan mengeksploitasi data peribadi menimbulkan persoalan asas tentang privasi individu.

Governments, corporations, and civil society organizations are now grappling with how to establish meaningful regulation.

Kerajaan, korporasi dan organisasi masyarakat sivil kini sedang bergelut dengan cara untuk mewujudkan peraturan yang bermakna.

Seldom do we encounter a challenge that so profoundly intersects technology, philosophy, and human rights.

Jarang sekali kita menghadapi cabaran yang begitu mendalam menghubungkan teknologi, falsafah, dan hak asasi manusia.

At the heart of the debate lies the issue of data privacy.

Teras perdebatan ini terletak pada isu privasi data.

Every interaction with a digital platform generates a trail of personal information.

Setiap interaksi dengan platform digital menghasilkan jejak maklumat peribadi.

Were individuals fully aware of how their data is harvested, many would reconsider their online behavior.

Sekiranya individu sedar sepenuhnya tentang bagaimana data mereka dikumpul, ramai yang akan mempertimbangkan semula tingkah laku dalam talian mereka.

Sophisticated algorithms can infer sensitive details about a person's health, political beliefs, and financial status.

Algoritma canggih boleh menyimpulkan butiran sensitif tentang kesihatan, kepercayaan politik dan status kewangan seseorang.

This surveillance-like capacity has prompted advocates to demand stricter ethics standards across the technology sector.

Kapasiti yang menyerupai pengawasan ini telah mendorong penyokong untuk menuntut piawaian etika yang lebih ketat merentas sektor teknologi.

#10

The concept of digital rights has emerged as a cornerstone of contemporary ethical discourse.

Konsep hak digital telah muncul sebagai asas wacana etika kontemporari.

#11

It is imperative that citizens be granted transparent access to information about how their data is used.

Warganegara mesti diberikan akses telus kepada maklumat tentang cara data mereka digunakan.

#12

Not only should individuals have the right to delete their personal records, but they should also control automated decisions.

Individu bukan sahaja harus mempunyai hak untuk memadam rekod peribadi mereka, tetapi mereka juga harus mengawal keputusan automatik.

#13

The European Union's General Data Protection Regulation represents a landmark attempt to codify these principles into enforceable law.

Peraturan Perlindungan Data Umum Kesatuan Eropah mewakili percubaan mercu tanda untuk mengekodkan prinsip-prinsip ini ke dalam undang-undang yang boleh dikuatkuasakan.

#14

However, critics argue that regulation alone cannot keep pace with the rapid evolution of AI technologies.

Walau bagaimanapun, pengkritik berhujah bahawa peraturan sahaja tidak dapat seiring dengan evolusi pantas teknologi AI.

#15

Algorithmic bias constitutes another pressing ethical concern that demands immediate attention from policymakers and developers alike.

Bias algoritma merupakan satu lagi kebimbangan etika yang mendesak yang memerlukan perhatian segera daripada penggubal dasar dan pembangun.

#16

Should an AI system perpetuate discriminatory patterns embedded in historical data, the consequences could be devastating for marginalized communities.

Sekiranya sistem AI mengekalkan corak diskriminasi yang tertanam dalam data sejarah, akibatnya boleh menjadi amat buruk bagi komuniti yang terpinggir.

#17

Facial recognition software, for instance, has demonstrated significantly higher error rates for people of color.

Sebagai contoh, perisian pengecaman muka telah menunjukkan kadar ralat yang jauh lebih tinggi untuk orang kulit berwarna.

#18

It is precisely this kind of systemic inequity that undermines public trust in technological innovation.

Ketidaksamaan sistemik sebeginilah yang menjejaskan kepercayaan orang awam terhadap inovasi teknologi.

#19

Addressing such bias requires not merely technical solutions but a fundamental rethinking of how datasets are curated.

Menangani bias sedemikian memerlukan bukan sekadar penyelesaian teknikal tetapi pemikiran semula yang asas tentang cara set data dikurasi.

#20

Ultimately, the ethical governance of AI will require sustained collaboration among technologists, ethicists, legislators, and the general public.

Akhirnya, tadbir urus etika AI akan memerlukan kerjasama berterusan antara pakar teknologi, ahli etika, penggubal undang-undang dan orang awam.

#21

No single stakeholder can bear the full burden of ensuring that innovation serves humanity rather than exploiting it.

Tiada satu pun pihak berkepentingan yang dapat memikul seluruh beban untuk memastikan bahawa inovasi berkhidmat kepada kemanusiaan dan bukannya mengeksploitasinya.

#22

Had we anticipated these dilemmas a decade ago, we might have established more robust safeguards.

Sekiranya kita telah menjangkakan dilema ini sedekad yang lalu, kita mungkin telah mewujudkan perlindungan yang lebih teguh.

#23

Nevertheless, it is not too late to forge a path toward responsible innovation.

Walau bagaimanapun, masih belum terlambat untuk merintis jalan ke arah inovasi yang bertanggungjawab.

#24

Only through transparent dialogue and comprehensive regulation can society harness the benefits of AI while safeguarding fundamental privacy and digital rights.

Hanya melalui dialog yang telus dan kawal selia yang komprehensif, masyarakat dapat memanfaatkan faedah AI sambil melindungi privasi asas dan hak digital.

Senarai Frasa (10 frasa)

Frasa dengan label jenis, definisi dwibahasa, nota penggunaan, dan contoh ayat.

keep pace with

phrasal verb

To move or develop at the same speed as someone or something else.

Mengikuti langkah...

Penjelasan: Digunakan untuk menerangkan sama ada sesuatu (seperti undang-undang atau teknologi) dapat mengimbangi kelajuan pembangunan perkara lain dalam persekitaran yang berubah pantas.

Contoh: Legislation often struggles to keep pace with rapid technological advancements.

at the heart of

idiom

The most central or important part of something.

Berada di tengah-tengah...

Penjelasan: Digunakan untuk menekankan bahagian yang paling penting atau asas dalam sesuatu isu, kontroversi, atau topik.

Contoh: The desire for freedom is at the heart of the protest movement.

marginalized communities

collocation

Groups of people who are pushed to the edge of society and treated as insignificant.

Komuniti yang terpinggir

Penjelasan: Istilah sosiologi, merujuk kepada kumpulan orang yang kekurangan kuasa dari segi sosial, ekonomi, atau politik, dan diabaikan oleh masyarakat arus perdana.

Contoh: The new policy aims to provide better healthcare access for marginalized communities.

bear the burden

collocation

To carry a heavy responsibility or deal with a difficult situation.

Memikul beban/tanggungjawab

Penjelasan: Menerangkan seseorang atau organisasi yang perlu mengendalikan kerja yang sukar, kos yang tinggi, atau tanggungjawab yang berat.

Contoh: Taxpayers should not have to bear the full burden of the bank's failure.

forge a path

idiom

To create a new way of doing something, often through effort.

Merintis jalan

Penjelasan: Metafora untuk mencipta laluan yang boleh dilaksanakan dalam bidang yang sukar atau tidak diketahui melalui usaha.

Contoh: The company is trying to forge a path toward sustainable energy production.

data is harvested

technical term

The automated collection of large amounts of information from various digital sources.

Penuaian data

Penjelasan: Dalam kehidupan harian, "harvest" bermaksud menuai hasil pertanian. Dalam bidang teknologi, ia digunakan untuk menggambarkan pengumpulan data peribadi secara besar-besaran dan automatik dari internet atau platform digital, seolah-olah menuai hasil tanaman.

Contoh: The company was criticized for how user data is harvested without explicit consent.

datasets are curated

technical term

The process of selecting, organizing, and maintaining data to ensure it is high-quality and useful for a specific purpose.

Kurasi set data

Penjelasan: "Curate" asalnya merujuk kepada kerja "kurator" di muzium. Dalam bidang AI, ia merujuk kepada pemilihan, pembersihan dan penyusunan data latihan dengan teliti, bukannya pengumpulan secara rawak.

Contoh: High-quality AI models depend on how well the training datasets are curated.

robust safeguards

technical term

Systems or rules that are strong, resilient, and capable of handling errors or attacks without failing.

Mekanisme perlindungan yang teguh

Penjelasan: "Robust" dalam bahasa Inggeris harian menggambarkan badan yang kuat atau rasa yang pekat. Dalam konteks kejuruteraan dan teknologi, ia merujuk kepada keupayaan sistem, undang-undang atau algoritma untuk beroperasi dengan stabil walaupun menghadapi situasi ekstrem atau input yang salah.

Contoh: The new encryption provides robust safeguards against cyberattacks.

Algorithmic bias

technical term

Systematic and repeatable errors in a computer system that create unfair outcomes, such as privileging one group over another.

Bias algoritma

Penjelasan: "Bias" biasanya merujuk kepada prasangka peribadi. Dalam teknologi, ini adalah istilah teknikal bagi ralat sistematik dalam algoritma disebabkan data latihan atau kecacatan reka bentuk yang menghasilkan keputusan tidak adil terhadap kumpulan tertentu.

Contoh: Algorithmic bias in hiring software can lead to discrimination against qualified candidates.

stakeholder

technical term

Any person, group, or organization that has an interest or concern in a particular project, policy, or industry.

Pihak berkepentingan

Penjelasan: "Stake" asalnya bermaksud taruhan. Dalam perniagaan dan dasar awam, "stakeholder" bukan bermaksud orang yang memegang taruhan, tetapi semua individu atau kumpulan yang terkesan oleh keputusan tersebut (seperti kerajaan, syarikat, rakyat).

Contoh: The project's success depends on the support of all key stakeholders.

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Tulis ulasan

Kembali ke Kursus Daftar

Technology EthicsEtika Teknologi

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (10 frasa)

Kursus Disyorkan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (10 frasa)

Pratonton Audio Lengkap

Mod Pembelajaran

Kandungan Pembelajaran

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (10 frasa)

Kursus Disyorkan

Social MediaMedia Sosial

A viral doomsday scenario aims to shake Europe out of its AI complacencySenario kiamat tular bertujuan menyedarkan Eropah daripada sikap leka terhadap AI

Why evolution doesn't want you to sleep when you're stressedMengapa Evolusi Tidak Mahu Anda Tidur Ketika Tertekan

ProgrammingPengaturcaraan

Ulasan Pelajar

Senarai Kosa Kata (14 perkataan)

Senarai Frasa (10 frasa)