B2417 kata3:22Artikel Aksen InggrisDiterbitkan 14 Mar 2026 · Diperbarui 23 Mar 2026

Teknologi dan DigitalTeknologi Sains Masyarakat

Pratinjau Audio Lengkap

0:00

Pemahaman Kosakata Shadowing Kuis Dikte Misi

Artificial intelligence has transformed the way we live, work, and communicate over the past decade.

Kecerdasan buatan telah mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berkomunikasi selama satu dekade terakhir.

From personalized recommendations on streaming platforms to facial recognition systems in public spaces, AI technology has become deeply embedded in our daily routines.

Dari rekomendasi yang dipersonalisasi di platform streaming hingga sistem pengenalan wajah di ruang publik, teknologi AI telah tertanam dalam rutinitas harian kita.

However, as these systems grow more powerful, serious questions about ethics, privacy, and regulation have emerged.

Namun, seiring dengan semakin kuatnya sistem-sistem ini, pertanyaan serius mengenai etika, privasi, dan regulasi pun muncul.

Society must now decide how to balance the benefits of innovation with the protection of fundamental human rights.

Masyarakat sekarang harus memutuskan bagaimana menyeimbangkan manfaat inovasi dengan perlindungan hak asasi manusia yang mendasar.

One of the most pressing concerns surrounding AI is the issue of data privacy.

Salah satu kekhawatiran paling mendesak seputar AI adalah masalah privasi data.

Modern AI systems require enormous amounts of personal data to function effectively and improve their accuracy.

Sistem AI modern membutuhkan data pribadi dalam jumlah besar agar dapat berfungsi secara efektif dan meningkatkan akurasinya.

Every time we use a search engine, make an online purchase, or interact with a virtual assistant, our data is collected and analyzed.

Setiap kali kita menggunakan mesin pencari, melakukan pembelian online, atau berinteraksi dengan asisten virtual, data kita dikumpulkan dan dianalisis.

In many cases, users are not fully aware of how their information is being stored, shared, or sold to third parties.

Dalam banyak kasus, pengguna tidak sepenuhnya menyadari bagaimana informasi mereka disimpan, dibagikan, atau dijual kepada pihak ketiga.

This lack of transparency has led to growing public distrust toward technology companies and their data practices.

Kurangnya transparansi ini telah menyebabkan meningkatnya ketidakpercayaan publik terhadap perusahaan teknologi dan praktik data mereka.

#10

Governments around the world have begun introducing regulation to address these challenges and protect citizens' digital rights.

Pemerintah di seluruh dunia telah mulai memperkenalkan peraturan untuk mengatasi tantangan ini dan melindungi hak digital warga negara.

#11

The European Union's General Data Protection Regulation, commonly known as GDPR, was among the first comprehensive frameworks designed to give individuals greater control over their personal data.

Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa (umumnya dikenal sebagai GDPR) adalah salah satu kerangka kerja komprehensif pertama yang dirancang untuk memberikan kendali yang lebih besar kepada individu atas data pribadi mereka.

#12

Under GDPR, companies must obtain explicit consent before collecting user information and must clearly explain how that data will be used.

Di bawah peraturan GDPR, perusahaan harus mendapatkan persetujuan eksplisit sebelum mengumpulkan informasi pengguna dan harus menjelaskan dengan jelas bagaimana data tersebut akan digunakan.

#13

Other countries have since followed with their own legislation, though the scope and enforcement of these laws vary significantly.

Sejak saat itu, negara-negara lain mengikuti dengan undang-undang mereka sendiri, meskipun cakupan dan penegakan hukum ini sangat bervariasi.

#14

Beyond privacy, there are broader ethical questions that society must confront as AI becomes more advanced.

Selain privasi, seiring dengan semakin canggihnya kecerdasan buatan, masyarakat harus menghadapi pertanyaan etika yang lebih luas.

#15

For instance, algorithms used in hiring processes or criminal justice systems have been shown to contain hidden biases that disproportionately affect certain groups.

Misalnya, algoritme yang digunakan dalam proses perekrutan atau sistem peradilan pidana telah terbukti mengandung bias tersembunyi yang secara tidak proporsional memengaruhi kelompok tertentu.

#16

These biases often reflect existing inequalities in the data that was used to train the AI models.

Bias ini sering kali mencerminkan ketidaksetaraan yang ada dalam data yang digunakan untuk melatih model AI.

#17

Without careful oversight, such systems risk reinforcing discrimination rather than reducing it.

Tanpa pengawasan yang cermat, sistem seperti itu berisiko memperkuat diskriminasi alih-alih menguranginya.

#18

Who should be held accountable when an AI system causes harm?

Ketika sistem AI menyebabkan kerugian, siapa yang harus dimintai pertanggungjawaban?

#19

Looking ahead, the relationship between technology and ethics will only become more complex as AI continues to evolve.

Menatap ke depan, seiring dengan terus berkembangnya AI, hubungan antara teknologi dan etika hanya akan menjadi semakin kompleks.

#20

Experts argue that effective regulation must keep pace with technological development, which requires ongoing collaboration between governments, technology companies, and civil society.

Para ahli berpendapat bahwa regulasi yang efektif harus sejalan dengan perkembangan teknologi, yang membutuhkan kolaborasi berkelanjutan antara pemerintah, perusahaan teknologi, dan masyarakat sipil.

#21

Education also plays a vital role, as citizens need to understand their digital rights and demand greater accountability from the organizations that handle their data.

Pendidikan juga memainkan peran penting, karena warga negara perlu memahami hak-hak digital mereka dan menuntut akuntabilitas yang lebih besar dari organisasi yang menangani data mereka.

#22

Ultimately, building an ethical framework for AI is not just a technical challenge but a deeply human one that will shape the future of our societies.

Pada akhirnya, membangun kerangka etika untuk AI bukan sekadar tantangan teknis, melainkan tantangan kemanusiaan yang mendalam yang akan membentuk masa depan masyarakat kita.

Daftar Frasa (8 frasa)

Frasa dengan label jenis, definisi dwibahasa, catatan penggunaan, dan contoh kalimat.

keep pace with

idiom

To move or develop at the same speed as someone or something else.

Mengikuti langkah..., mengikuti perkembangan zaman

Penjelasan: Digunakan untuk menggambarkan kecepatan perkembangan sesuatu (seperti hukum, teknologi, kemampuan) yang dapat tetap selaras dengan hal lain yang berubah dengan cepat.

Contoh: The legal system must keep pace with rapid technological advancements to protect citizens.

third parties

collocation

A person or group besides the two primarily involved in a situation.

Pihak ketiga

Penjelasan: Dalam kontrak bisnis atau hukum, mengacu pada organisasi atau individu lain selain kedua belah pihak yang bertransaksi atau dua pihak yang terlibat langsung.

Contoh: The company promised not to sell user data to third parties without permission.

hold someone accountable

collocation

To consider someone responsible for something and expect them to explain it.

Meminta seseorang bertanggung jawab

Penjelasan: Menekankan bahwa ketika kesalahan terjadi, seseorang harus memikul tanggung jawab dan menerima konsekuensi atau memberikan penjelasan.

Contoh: The public is demanding to hold the CEO accountable for the massive data breach.

surrounding

collocation

Related to or connected with a particular subject or situation.

Di sekitar... (masalah, kontroversi)

Penjelasan: Di sini bukan berarti mengelilingi secara fisik, melainkan mengacu pada semua diskusi, keraguan, atau situasi yang berkaitan dengan masalah inti tertentu.

Contoh: There are many ethical concerns surrounding the use of facial recognition technology.

train the AI models

technical term

The process of providing an algorithm with data so it can learn patterns and make predictions.

Melatih model AI

Penjelasan: Dalam bahasa Inggris sehari-hari, 'train' berarti 'kereta api' atau 'latihan fisik'. Dalam AI, 'train' berarti memberi data agar algoritma belajar; 'model' bukan berarti 'peraga', melainkan 'model matematika' atau 'program' yang memiliki kemampuan prediksi.

Contoh: Engineers used millions of images to train the AI model to recognize different types of trees.

oversight

technical term

The action of overseeing or supervising something, often by a regulatory body.

Pengawasan

Penjelasan: Ini adalah kata yang membingungkan. Dalam penggunaan umum, 'oversight' sering berarti 'kelalaian' (kesalahan karena tidak melihat). Namun dalam konteks hukum dan administrasi, artinya adalah 'pengawasan' atau 'manajemen'.

Contoh: The government committee provides independent oversight of the intelligence services.

civil society

technical term

The aggregate of non-governmental organizations and institutions that manifest interests and will of citizens.

Masyarakat sipil

Penjelasan: 'Civil' di sini bukan berarti 'sopan', melainkan 'warga negara'. 'Civil society' merujuk pada kelompok masyarakat yang independen dari pemerintah dan bisnis, seperti LSM (NGO), serikat pekerja, atau kelompok komunitas.

Contoh: A healthy democracy requires active participation from civil society.

transparency

technical term

The quality of being open and honest about how an organization operates or how data is processed.

Transparansi

Penjelasan: Secara fisik, 'transparency' berarti 'transparan' (seperti kaca). Dalam TI dan bisnis, ini merujuk pada 'keterbukaan informasi', yaitu membiarkan pengguna tahu bagaimana data diproses tanpa ada yang disembunyikan.

Contoh: There is a need for greater transparency in how social media algorithms rank content.

Kursus Rekomendasi

Ulasan Pelajar

Kembali ke Kursus Daftar

Pratinjau Audio Lengkap

Mode Pembelajaran

Konten Pembelajaran

Poin Tata Bahasa

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Kosakata utama dalam kalimat ini:

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Poin Tata Bahasa

Catatan Budaya

Strategi Berbicara

Daftar Kosakata (10 kata)

Daftar Frasa (8 frasa)

Kursus Rekomendasi