AI & ChatGPTAI และ ChatGPT
ตัวอย่างเสียงทั้งหมด
0:00
0:00
EN: Use 'is' to connect a subject (Artificial intelligence) with a description or a noun (a big topic). This is the basic 'A is B' pattern.
ไทย: ใช้ "is" เชื่อมประธาน (Artificial intelligence) เข้ากับคำอธิบายหรือคำนาม (a big topic) ซึ่งนี่คือโครงสร้างพื้นฐาน "A คือ B"
English is a useful language.
ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่มีประโยชน์
EN: In English, 'big topic' is a common way to say something is very popular or widely discussed, similar to 'hot topic'.
EN: Use 'at' to talk about specific places or locations where activities happen, such as 'at work' or 'at home'.
ไทย: ใช้บุพบท "at" เพื่อพูดถึงสถานที่เฉพาะเจาะจงหรือสถานที่ที่ใช้ทำกิจกรรม เช่น "at work" (ที่ทำงาน) หรือ "at home" (ที่บ้าน)
I am at school now.
ตอนนี้ฉันอยู่ที่โรงเรียน
EN: In English, 'at work' and 'at home' are fixed expressions. You don't need to use 'the' (e.g., we don't say 'at the home').
EN: Use 'that' to add more information about a noun (a person, place, or thing). It connects two ideas together.
ไทย: ใช้ "that" เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำนาม (คน, สถานที่, สิ่งของ) โดยทำหน้าที่เชื่อมสองความคิดเข้าด้วยกัน
This is a book that tells a story.
นี่คือหนังสือที่บอกเล่าเรื่องราวต่างๆ
EN: In modern English, 'AI' is almost always used instead of the full term 'Artificial Intelligence' in daily conversation.
EN: The word 'can' is used to talk about ability. When listing multiple actions, we use commas and put 'and' before the last action.
ไทย: คำว่า 'can' ใช้บอกความสามารถ เมื่อต้องการเล่ากิจกรรมหลายอย่างติดต่อกัน ให้ใช้เครื่องหมายจุลภาค (comma) คั่น และใส่ 'and' หน้ากริยาตัวสุดท้าย
I can play soccer, swim, and run fast.
ฉันเล่นฟุตบอล ว่ายน้ำ และวิ่งไวมาก
EN: Use the past tense form of a verb (like 'heard') to talk about things that happened at a specific time in the past, such as 'last year'.
ไทย: ใช้กริยารูปอดีต (เช่น 'heard') เพื่อพูดถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในเวลาเฉพาะเจาะจงในอดีต (เช่น 'ปีที่แล้ว')
I saw a movie last night.
เมื่อคืนฉันดูหนังมาเรื่องหนึ่ง
EN: ChatGPT became a global phenomenon in late 2022 and throughout 2023, making it a common topic of conversation in both tech and general circles.
EN: Use 'and' to join two complete sentences that have related ideas. This creates a longer, smoother sentence.
ไทย: ใช้ 'and' เชื่อมประโยคสมบูรณ์ 2 ประโยคที่มีใจความเกี่ยวข้องกัน วิธีนี้จะช่วยให้ประโยคยาวขึ้นและสละสลวยขึ้น
I bought a new phone, and I like it very much.
ฉันซื้อโทรศัพท์ใหม่มา แล้วฉันก็ชอบมันมาก
EN: The phrase 'millions of' is often used in English to emphasize a very large, significant number, even if the exact count isn't known.
EN: Use 'in many ways' to describe how something is done. The word 'different' can be added to show variety.
ไทย: ใช้ "in many ways" เพื่ออธิบายว่าสิ่งต่างๆ ถูกทำอย่างไร และสามารถเติมคำว่า "different" เข้าไปเพื่อเน้นความหลากหลายได้
She solves problems in many different ways.
เธอแก้ปัญหาด้วยหลากหลายวิธีที่แตกต่างกัน
EN: ChatGPT has become a global phenomenon since 2022, changing how people approach writing and problem-solving in both academic and professional settings.
EN: Use 'to + verb' to show the purpose or reason why someone does an action.
ไทย: ใช้ "to + verb" เพื่อบอกวัตถุประสงค์หรือเหตุผลในการกระทำของใครบางคน
I go to the library to study.
ฉันไปห้องสมุดเพื่ออ่านหนังสือ
EN: In modern education, 'homework' is an uncountable noun, meaning we don't say 'homeworks'. AI tools like ChatGPT are becoming standard aids in Western schools, though rules on their use vary.
EN: Use 'to + verb' (infinitive) to explain the purpose or reason why someone does an action.
ไทย: ใช้ 'to + verb' (infinitive) เพื่ออธิบายวัตถุประสงค์หรือเหตุผลที่ใครบางคนทำกริยานั้นๆ
I use my phone to take photos.
ฉันใช้โทรศัพท์ถ่ายรูป
EN: In modern workplaces, efficiency is highly valued. Using AI tools like ChatGPT to speed up routine tasks like email writing is becoming a standard expectation in many global companies.
EN: Use 'and' to connect two simple actions that happen in a sequence or as a result.
ไทย: ใช้ 'and' เชื่อมการกระทำง่ายๆ 2 อย่าง เพื่อแสดงว่าเหตุการณ์เกิดขึ้นตามลำดับ หรือเป็นผลซึ่งกันและกัน
I push the button, and the light turns on.
ฉันกดปุ่ม แล้วไฟก็ติด
EN: In the context of AI, 'prompt' has become a common technical term referring to the specific input or instructions given to a chatbot like ChatGPT.
EN: The sentence uses a relative clause without 'that' or 'which' to describe a noun. 'The question you type' means 'the question (that) you type'.
ไทย: ประโยคนี้ใช้ประธานานุประโยค (relative clause) โดยละคำว่า 'that' หรือ 'which' เอาไว้เพื่อขยายนาม เช่น "The question you type" ก็จะหมายถึง "คำถามที่คุณพิมพ์ลงไป"
This is the book I read.
นี่คือหนังสือเล่มที่ฉันเคยอ่าน
EN: In the context of AI, 'prompt' has become a common technical term. 'Prompt engineering' is now a recognized skill where people learn how to write better instructions for AI.
EN: Use 'The + comparative (better/more/er), the + comparative' to show that two things change together. When one thing increases or improves, the other does too.
ไทย: ใช้โครงสร้าง «The + ขั้นกว่า (better/more/-er), the + ขั้นกว่า» เพื่อแสดงว่าสองสิ่งเปลี่ยนแปลงไปพร้อมๆ กัน เมื่อสิ่งหนึ่งเพิ่มขึ้นหรือดีขึ้น อีกสิ่งก็เปลี่ยนตาม
The harder you study, the higher your grades will be.
ยิ่งคุณขยันเรียนมากเท่าไหร่ คะแนนของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
EN: In the AI era, 'Prompt Engineering' has become a real skill. It refers to the art of writing clear instructions to get the best results from AI tools like ChatGPT.
EN: Using 'another' with a singular noun to show one more thing of the same type.
ไทย: ใช้ «another» นำหน้าคำนามเอกพจน์ เพื่อสื่อถึง «อีกหนึ่งสิ่ง» ในกลุ่มประเภทเดียวกัน
I need another cup of water.
ขอน้ำเพิ่มอีกแก้วครับ/ค่ะ
EN: In the tech industry, 'world' is often used metaphorically to mean a specific field, industry, or community (e.g., 'the fashion world', 'the sports world').
EN: Using 'that' to give more information about a noun. Here, 'that people did before' describes the 'work'.
ไทย: การใช้ 'that' เพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำนาม ในที่นี้ 'that people did before' จะใช้ขยายคำว่า 'work' (งาน) ที่อยู่ข้างหน้า
I like movies that make me laugh.
ฉันชอบหนังที่ทำให้ฉันหัวเราะได้
EN: In modern English, 'automation' is often discussed alongside job security. While it implies efficiency, it also carries a nuance of social change regarding the workforce.
EN: Use 'to + verb' (infinitive) to explain the purpose or reason why someone does an action.
ไทย: ใช้ "to + verb" (infinitive) เพื่ออธิบายวัตถุประสงค์หรือเหตุผลที่ใครบางคนทำสิ่งนั้น
I use a computer to study English.
ฉันใช้คอมพิวเตอร์เพื่อเรียนภาษาอังกฤษ
EN: The use of robots in manufacturing is a common example of 'automation' in English-speaking business contexts, often discussed alongside job market changes.
EN: Use 'like' to give examples of a general category. It means 'such as'.
ไทย: ใช้ 'like' เพื่อยกตัวอย่างสิ่งต่างๆ ในหมวดหมู่ทั่วไป มีความหมายเดียวกับคำว่า 'such as' (เช่น)
I like fruit like apples and bananas.
ฉันชอบผลไม้ เช่น แอปเปิ้ลและกล้วย
EN: In modern workplaces, 'office work' often refers to administrative tasks that are increasingly being assisted or replaced by AI tools, a shift known as 'digital transformation'.
EN: Use 'will' followed by a base verb to talk about things that happen in the future.
ไทย: ใช้ "will" ตามด้วยกริยาช่องรูปเดิม (base verb) เพื่อพูดถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
We will travel to Japan next month.
พวกเราจะไปเที่ยวประเทศญี่ปุ่นเดือนหน้า
EN: In modern English, 'a lot' is very common in spoken language to show intensity, while 'significantly' might be used in more formal writing.
EN: Use 'will' to talk about things that happen in the future. It is followed by the base form of a verb.
ไทย: ใช้ 'will' เพื่อพูดถึงเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยจะตามด้วยกริยาช่องรูปเดิม (base verb)
The sun will rise at six tomorrow.
พรุ่งนี้พระอาทิตย์จะขึ้นตอนหกโมงเช้า
EN: In modern English discussions about technology, there is often a balance between 'job loss' due to automation and 'job creation' due to new needs. This sentence reflects a common optimistic viewpoint in the tech industry.
EN: Use 'when' to join two ideas together to show that they happen at the same time.
ไทย: ใช้ 'when' เชื่อมสองประโยคเข้าด้วยกัน เพื่อบอกว่าเหตุการณ์ทั้งสองอย่างเกิดขึ้นพร้อมกัน
I listen to music when I study.
ฉันฟังเพลงตอนอ่านหนังสือ
EN: In English-speaking tech circles, 'Ethics' is a major field of study. It refers to the rules we should follow to keep technology safe and fair for everyone.
EN: When a verb follows another verb like 'means', we add '-ing' to the second verb (thinking) to turn it into a noun-like activity.
ไทย: เมื่อมีคำกริยาตามหลังคำว่า 'means' เราจะเติม '-ing' ที่กริยาตัวหลัง (thinking) เพื่อเปลี่ยนให้เป็นคำนามที่บอกถึงการทำกิจกรรมนั้นๆ
Success means working hard every day.
ความสำเร็จหมายถึงการทุ่มเททำงานหนักในทุกๆ วัน
EN: In Western discussions about AI, 'Ethics' is a major field focusing on bias, privacy, and the responsibility of creators, which is why it's introduced even at an A2 level.
EN: Use 'can' to talk about things that are possible or sometimes happen. It is followed by the base form of the verb.
ไทย: ใช้ "can" เพื่อพูดถึงสิ่งที่มีโอกาสเกิดขึ้นได้ หรือสิ่งที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว โดยจะตามด้วยกริยาช่องรูปเดิม (base verb)
The weather can be very cold in winter.
อากาศช่วงฤดูหนาวบางครั้งก็หนาวจัดได้
EN: In the tech world, this issue is often called 'hallucination,' where AI confidently provides false facts. It's a major topic in AI ethics discussions.
EN: The word 'can' is used here to show possibility. It means that something is possible or sometimes happens.
ไทย: คำว่า 'can' ในที่นี้ใช้บอก "ความเป็นไปได้" สื่อว่าสิ่งนั้นมีโอกาสเกิดขึ้นได้ หรือเกิดขึ้นในบางครั้งบางคราว
The weather can be very cold in winter.
อากาศในฤดูหนาวอาจจะหนาวจัดได้
EN: In the digital age, 'copying work' is a major ethical concern regarding AI, as it relates to copyright laws and intellectual property.
EN: Use 'so' to connect two parts of a sentence to show a purpose or a reason why something is done.
ไทย: ใช้ "so" เชื่อมสองส่วนของประโยคเพื่อบอกจุดประสงค์ หรือเหตุผลว่าทำไปเพื่ออะไร (เพื่อที่จะ...)
I study hard so I can get a good job.
ฉันตั้งใจเรียน เพื่อที่จะได้งานที่ดี
EN: In modern tech discussions, 'fairness' and 'ethics' are major topics because AI can sometimes reflect human biases. Using AI 'in a fair way' refers to preventing discrimination.
EN: The word 'should' is a modal verb used to give advice or say what is the right thing to do. It is followed by the base form of the verb.
ไทย: คำว่า 'should' เป็นกริยานุเคราะห์ (modal verb) ที่ใช้ในการให้คำแนะนำ หรือบอกสิ่งที่เราควรทำ โดยจะตามด้วยกริยาช่องรูปเดิม (base verb)
You should drink more water.
คุณควรดื่มน้ำให้มากขึ้นนะ
EN: In the modern digital age, 'fact-checking' has become a common responsibility. This sentence reflects the growing concern about AI 'hallucinations' or incorrect information.
EN: Use 'but also' to add a second, often surprising or contrasting, piece of information about the same subject.
ไทย: ใช้ "but also" เพื่อเพิ่มข้อมูลประโยคที่สองเกี่ยวกับประธานตัวเดิม โดยมักจะใช้เน้นย้ำความขัดแย้งหรือเรื่องที่น่าประหลาดใจ
The movie is long but also very interesting.
หนังเรื่องนี้ยาวมาก แต่ก็สนุกมากด้วย
EN: In English-speaking tech circles, the debate between AI optimism (exciting) and AI safety/risk (scary) is a very common theme in news and daily conversation.
EN: Use 'will become' to talk about a change that will happen in the future.
ไทย: ใช้ "will become" เพื่อพูดถึงความเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนสภาวะที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
The weather will become cold tomorrow.
พรุ่งนี้อากาศจะเย็นลง
EN: In English, 'the coming years' is a common professional way to say 'the near future'. It is often used in news and business reports.
EN: Use 'will' followed by a base verb to talk about things that are going to happen in the future.
ไทย: ใช้ 「will」 ตามด้วยกริยารูปแท้ เพื่ออธิบายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
The sun will rise tomorrow.
พระอาทิตย์จะขึ้นในวันพรุ่งนี้
EN: Use 'need to' followed by a base verb to talk about things that are necessary or important to do.
ไทย: ใช้ "need to" ตามด้วยกริยาช่องรูปเดิม (base verb) เพื่อบอกว่าจำเป็นหรือสำคัญที่จะต้องทำสิ่งนั้น
We need to study for the test.
พวกเราต้องอ่านหนังสือเตรียมสอบ
EN: In the tech world, 'ethics' refers to the responsibility of creators to ensure AI doesn't harm people, spread lies, or steal intellectual property.
EN: Using '-ing' at the beginning of a sentence turns an action into a subject (Gerund). It treats the whole activity as 'one thing'.
ไทย: การใช้คำกริยาเติม «-ing» ขึ้นต้นประโยค จะเป็นการเปลี่ยนการกระทำนั้นให้กลายเป็นประธานของประโยค (Gerund) ซึ่งทำให้เรามองกิจกรรมนั้นเป็น «สิ่งๆ หนึ่ง»
Eating healthy food is important.
การทานอาหารที่มีประโยชน์เป็นเรื่องสำคัญ
EN: In modern English, 'AI' is almost always used instead of the full term 'Artificial Intelligence' in daily conversation.
EN: Use 'will be' to talk about things that are certain or likely to happen in the future.
ไทย: ใช้ "will be" เพื่อพูดถึงสภาวะที่แน่นอนว่าจะเกิดขึ้น หรือมีแนวโน้มสูงว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
The weather will be sunny tomorrow.
พรุ่งนี้อากาศจะแจ่มใส
EN: In English, 'lives' is the plural of 'life'. When talking about a group of people (like 'our'), we use the plural form to show that each person has their own life.
คำศัพท์สำคัญพร้อมการออกเสียง IPA คำนิยาม ประโยคตัวอย่าง และแบบทดสอบแบบโต้ตอบ
ในบริบท: ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงเทคโนโลยีที่จำลองสมองและความคิดของมนุษย์ด้วยระบบคอมพิวเตอร์
ในบริบท: คำสั่ง หรือ ข้อความพรอมต์ หมายถึงคำถามหรือคำสั่งที่เราพิมพ์ป้อนเข้าไปให้ AI
ในบริบท: ระบบอัตโนมัติ หมายถึงการใช้เครื่องจักรหรือเทคโนโลยีทำงานแทนมนุษย์
ในบริบท: จริยธรรม หรือ ศีลธรรม หมายถึงหลักเกณฑ์ความถูกต้องเหมาะสมในการใช้งาน
ในบริบท: คำสั่ง, คำชี้แจง
ในบริบท: โรงงาน
ในบริบท: รายงาน
ในบริบท: ยุติธรรม, เป็นธรรม
ในบริบท: น่าตื่นเต้น
ในบริบท: น่ากลัว
วลีพร้อมป้ายประเภท คำนิยามสองภาษา หมายเหตุการใช้ และประโยคตัวอย่าง
To assist someone in doing something or to provide support for a task.
ช่วยเหลือ, ช่วยจัดการ...
To direct one's eyes toward something or to examine something.
จ้องมอง, ดู, วิเคราะห์
To act in a manner that is just, honest, and treats everyone equally.
ในทางที่ยุติธรรม
To a great degree or extent; very much.
มาก, อย่างมาก
A specific instruction or question provided to an AI model to guide its response.
พรอมต์ / คำสั่ง
Administrative or clerical tasks such as writing reports, managing data, or scheduling.
งานสำนักงาน / งานธุรการ
The practice of ensuring AI algorithms do not have bias or discriminate against certain groups.
วิธีการที่ยุติธรรม / วิธีการที่ปราศจากอคติ